தரவுச்சுரங்கம் – 39
கனத் தரவு (Data Cube) அமைப்பில் பயன்படும் செயல்பாடுகள் குறித்து சென்ற பகுதியில் கண்டோம். மேலும் பல செயல்பாடுகளை இந்தப் பகுதியில் பட்டியலிடுவோம்.
இவை மட்டும் தானா? அல்லது இத்தோடு தரவுச் சுரங்கம் முடிந்ததா என்று கேட்டீர்களென்றால் நிச்சயமாக இல்லை என்று சொல்லிவிடலாம். அது ஒரு முடிவிலாப் பாதை!
இவையெல்லாம் துவக்க நிலையில் அனைத்து நிறுவனங்களின் மேலாளர்களும் கண்டிருக்க வேண்டிய அடிப்படை செயல்பாடுகள் என்று வேண்டுமாயின் சொல்லலாம். மற்றபடி தமது தொழிலுக்கு ஏற்றவாறு தகுந்த அளவைகளைக் கொண்டு தேவைக்குத் தகுந்தவாறு பயன்படுத்திக் கொள்வதில் தான் கனத்தரவின் உண்மையான பயன்பாடு அமையும்.
இனி மீதமுள்ள செயல்பாடுகளையும் ஒரு பட்டியல் வடிவில் காணலாம்:
| ஆங்கிலச் செயல்பாடு | தமிழ்ப் பதம் | விளக்கம் | எடுத்துக்காட்டு |
|---|---|---|---|
| Filter / Selection | வடிகட்டுதல் / தேர்ந்தெடுத்தல் | குறிப்பிட்ட நிபந்தனைகளின் அடிப்படையில் கனத்தரவின் முடிவுகளைச் சுருக்குதல். | ₹1,00,000-க்கு மேல் நடந்த பரிவர்த்தனைகளை மட்டும் காட்டு அல்லது தென் மண்டலத் தரவை மட்டும் வடிகட்டு. |
| Sorting | வரிசைப்படுத்துதல் | தரவுகளில் உள்ள பரிமாணங்கள் அல்லது அளவீடுகளை ஏறுவரிசை அல்லது இறங்குவரிசையில் அமைத்தல். | விற்பனைத் தொகையின் அடிப்படையில் கிளைகளை இறங்குவரிசையில் அடுக்குதல். |
| Exception Analysis | விதிவிலக்குப் பகுப்பாய்வு | நிர்ணயிக்கப்பட்ட வரம்புகளை மீறும் மதிப்புகள் அல்லது மாறுபடும் தரவுகளைத் தனித்துக் காட்டுதல். | நிதிநிலை அறிக்கையை விட 20% அதிகமாகச் செலவு செய்த துறைகளை மட்டும் சிவப்பு நிறத்தில் காட்டுதல். |
| Aggregation | திரட்டுதல் / தொகுத்தல் | SUM, COUNT, AVG போன்ற செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தித் தரவுகளைத் தொகுத்தல். | ஒரு மாதத்தின் தினசரி விற்பனைகளைக் கூட்டி மாத மொத்த விற்பனையைக் கணக்கிடுதல். |
| Nesting | உட்பொதித்தல் | ஒரே அச்சில் பல பரிமாணங்களைப் படிநிலைகளாக ஒன்றினுள் ஒன்றாகக் கட்டமைத்தல். | ஆண்டு → காலாண்டு → மாதம் என ஒன்றின் கீழ் ஒன்றாகக் காட்டுதல். |
| Drill-to-Detail | நுண்விவரங்களுக்குச் செல்லுதல் | ஒரு குறிப்பிட்ட பரிமாணத்தில் கிடைக்கக்கூடிய மிகக் கீழ்மட்ட விவரங்களுக்கு நேரடியாகப் பயணித்தல். | ஒரு பொருளின் பொதுப்பெயரிலிருந்து SKU அல்லது Batch Number விவரங்களுக்குச் செல்வது. |
| Calculated Members / Measures | கணக்கிடப்பட்ட அளவீடுகள் | ஏற்கனவே உள்ள தரவுகளைக் கொண்டு புதிய சூத்திரங்கள் மூலம் சொந்த அளவீடுகளை உருவாக்குதல். | விற்பனை - செலவு = லாபம் என்ற புதிய அளவீட்டை உருவாக்குதல். |
| Percent-of-Total Analysis | சதவீதப் பகுப்பாய்வு | ஒரு குறிப்பிட்ட தரவு அதன் ஒட்டுமொத்தத் தொகையில் எத்தனை சதவீதம் என்பதை கணக்கிடுதல். | இந்திய மொத்த விற்பனையில் தமிழ்நாட்டின் விற்பனை சதவீதத்தைக் கண்டறிதல். |
| Running / Cumulative Analysis | தொடர் / ஒட்டுமொத்தப் பகுப்பாய்வு | காலப்போக்கில் தொடர்ச்சியாகக் கூட்டப்படும் மதிப்புகளைக் கணக்கிடுதல். | ஜனவரி 10, பிப்ரவரி 15 என்றால் பிப்ரவரி வரை YTD = 25. |
| Period Comparison | கால ஒப்பீடு | நடப்பு காலத்தை முந்தைய காலத்துடன் ஒப்பிட்டு வேறுபாடுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்தல். | சென்ற ஆண்டு தீபாவளி விற்பனை மற்றும் இந்த ஆண்டு தீபாவளி விற்பனையை ஒப்பிடுதல். |
| Growth Analysis | வளர்ச்சிப் பகுப்பாய்வு | இரண்டு காலகட்டங்களுக்கு இடையிலான சதவீத வளர்ச்சியைக் கண்டறிதல். | கடந்த ஆண்டை விட இந்த ஆண்டு லாபம் 12% அதிகமா அல்லது குறைவா எனக் கணக்கிடுதல். |
| Contribution Analysis | பங்களிப்புப் பகுப்பாய்வு | மொத்த முடிவிற்கு ஒவ்வொரு பரிமாணமும் எந்த அளவு பங்களித்துள்ளது என்பதைத் தீர்மானித்தல். | ₹1 லட்சம் மொத்த லாபத்தில் மடிக்கணினி விற்பனையால் வந்த ₹40,000 பங்களிப்பைக் கண்டறிதல். |
| Pareto / ABC Analysis | பரேட்டோ / ஏபிசி பகுப்பாய்வு | 80/20 விதியின் அடிப்படையில் அதிக தாக்கம் ஏற்படுத்தும் கூறுகளைக் கண்டறிதல். | நிறுவனத்தின் 80% லாபத்தைத் தரும் 20% முக்கிய வாடிக்கையாளர்களைக் கண்டறிதல். |
| What-if / Scenario Analysis | அனுமான / சாத்தியக்கூறு பகுப்பாய்வு | அனுமானங்களை மாற்றி முடிவுகள் எவ்வாறு மாறும் என்பதை மதிப்பீடு செய்தல். | பொருளின் விலையை 5% உயர்த்தினால் மொத்த லாபம் எவ்வளவு மாறும் என்று சோதித்தல். |
| Allocation | பகிர்ந்தளித்தல் | மேல்மட்டத்தில் உள்ள தொகையைக் கீழ்மட்டங்களுக்குத் தகுந்த விகிதத்தில் பிரித்தளித்தல். | ₹1 லட்சம் வாடகைச் செலவை 4 கிளைகளுக்கும் பரப்பளவின் அடிப்படையில் பகிர்ந்தளித்தல். |
| Write-back | மீளெழுதுதல் / தரவு உள்ளிடுதல் | திட்டமிடல் மதிப்புகளை OLAP கனத்தரவில் நேரடியாக உள்ளிடுதல் அல்லது புதுப்பித்தல். | அடுத்த ஆண்டுக்கான விற்பனை இலக்கை பகுப்பாய்வு மென்பொருளிலேயே உள்ளிடுதல். |
| Forecasting | முன்கணிப்பு | வரலாற்றுத் தரவுகளைக் கொண்டு எதிர்கால மதிப்புகளைக் கணித்தல். | கடந்த 5 ஆண்டுகளின் விற்பனைப் போக்கை வைத்து அடுத்த ஆண்டு விற்பனை ₹15 கோடியாக இருக்கும் என முன்கணித்தல். |
