இதுவரை நாம் கண்டது அனைத்தும் தரவுத்தளம் குறித்த அடிப்படை ஆகும். இவையெல்லாம் நாற்பது ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக நடைமுறையில் இருக்கின்றன! இந்தப் பகுதியில் தற்போதைய தரவுத்தளப் புதுமைகளைக் கண்டு பின் நமது தரவுச்சுரங்கப் பயணத்தைத் தொடரலாம்.
- பொருள் சார் தரவுத்தளம்: (Object Oriented Database)
1980 களில் பொருள் சார்ந்த நிரலாக்கம் (Object Oriented Programming -OOP) பிரபலமடைந்தது. இதனால் தரவுத்தளங்களில் சேமித்திருக்கும் தரவுகளைக் கையாளும் முறையும் சற்று மாறியது. மென்பொறியாளர்களும் வடிவமைப்பாளர்களும் தரவுத்தளங்களில் உள்ள தரவுகளை ஒரு பொருளாக அணுக முற்பட்டனர். உதாரணமாக ஒரு நபரை பொருளாகவும், அவரைப்பற்றிய தகவல்களின் அந்த பொருளின் பண்புகளாகவும் பார்க்கப்படுகிறது. தரவுகளை வெறும் அட்டவணையாகவும் அதிலுள்ள வரிசையாகவும் பாவிக்காமல், ஒவ்வொரு வரிசையையும் ஒரு பொருளாகவும், அதிலுள்ள அனைத்துத் தகவல்களும் அதன் பண்புகளாகவும் பாவிக்கப்படுகிறது. இதனால் தரவுகள் அட்டவணைக்கும் அதிலுள்ள நெடுவரிசைக்கும் சொந்தமானது என்று பார்க்காமல், அவை அணைத்தும் அதனதன் பொருளிற்கு சொந்தமாகப் பார்க்கப்படுகிறது.
இதனால் சில சிக்கல்கள் ஏற்படுகிறது. இந்த சிக்கல் பொருள் - தொடர்பு பொருத்தமின்மை என்று அழைக்கப்படுகிறது. பொருள் தரவுத்தளங்கள் மற்றும் பொருள்-தொடர்புசால் தரவுத்தளங்கள் ஆகியவை இந்த சிக்கலை தீர்க்க அதன் வினவு மொழிகளை மாற்றி அமைத்தனர். இந்த சிக்கலைத் தீர்பதற்கு இன்னொரு முயற்சியே பொருள்-தொடர்பு மேப்பிங் ஆகும். (நன்றி விக்கிபீடியா)
- கட்டமைப்பு மட்டுமல்லா வினவு மொழி: (NoSQL)
ஏற்கனவே நாம் இது வரை கண்ட உறவுமுறை தரவுத்தள மேலாண்மையில் எளிமைக்கு மிகப் பெரிய பங்கு வகிப்பது எளிய கட்டமைப்புள்ள வினவு மொழி ஆகும். (Structured Query Language – SQL). நம்மிடையே இருக்கும் பல தரவுகள் கட்டமைப்புள்ள தரவுகள் தான் என்றாலும், கட்டமைப்பில்லா மற்றும் பகுதி கட்டமைவுள்ள தரவுகளையும் (எடுத்துக்காட்டு: மின்னஞ்சல்) நிர்வகிப்பதற்கு 2000களில் உருவான தொழில்நுட்பம் இதுவாகும். மையத் தரவுத்தளங்களிலிருந்து விடுபட்டு இணையத்தில் தரவுகளைச் சேமித்து வைக்க வேண்டிய கட்டாயத்துக்கு நாம் தள்ளப்பட்டுள்ளோம். இதற்குப் பெருந்தரவு ஒரு முக்கியமான காரணியாகும். மேகக்கணிமையும், பகிர்ந்தமை தரவுத்தளங்களும் கோலோச்சும் இந்தக் காலகட்டத்தில் கட்டமைப்பு உள்ள தரவுமொழி சரியானது அல்ல. எனவே பழையன கழிதலும் புதியன புகுதலுமாக கட்டமைப்பு மட்டுமல்லா வினவு மொழி தற்போது நடைமுறையில் உள்ளது. (Not only SQL).
எடுத்துக்காட்டாக நீங்கள் ஒரு வலைப்பூ உருவாக்கி நிர்வகிக்கின்றீர்கள் என்று வைத்துக் கொள்வோம். அதில் நீங்கள் இட்ட ஒரு இடுகைக்குப் பலரும் பதிலளித்துள்ளனர் என்று வைத்துக் கொண்டால், இவையனைத்தையும் உறவுமுறைத் தரவுத்தளத்தின் அடிப்படையில் பல தரவுப்பட்டியல்களில் பிரித்துச் சேமிப்பது என்பதும், அதைத் தேவையான போது திரும்பப் பெறும் போது பல பட்டியல்களில் இருந்து மீண்டும் எடுப்பது என்பதும் வேலைமெனக்கெட்ட வேலையாகும். ஏனெனில் ஒவ்வொரு தரவுப்பட்டியலும் வெவ்வேறு வழங்கிகளில் இருக்கக் கூடும்! இதனால் நமது இணையதளம் மிகவும் மெதுவாக இயங்க ஆரம்பித்து விடும்.
ஆகவே, ஒரு இணையப்பக்கத்துக்குத் தேவையான அனைத்துத் தரவுகளும் ஒரே ஆவணமாகச் சேமிக்கப்படுவது சிறப்பாக இருக்கும். இதில் பலவகைகள் இருந்தாலும், சாவி-மதிப்பு கிட்டங்கிகள் (Key-Value Stores) மற்றும் கோப்பு சார் தரவுத்தளம் ஆகியவை மிகவும் குறிப்பிடத் தக்கவை ஆகும். இவற்றில் முக்கியமாக XML மற்றும் JSON வடிவத்தில் தரவுகள் சேமிக்கப்படுகின்றன. இதனாலேயே வருமான வரித் தாக்கல் செய்வதும், சரக்கு மற்றும் விற்பனை வரி தாக்கல் செய்வதும் தற்போது இந்த வடிவங்களில் தாக்கல் செய்யப்படுகின்றது.
- நெடுவரிசைத் தரவுத்தளம்: (Columnar Database)
நடவடிக்கைகளைப் பதிந்து வைக்கச் சிறந்தது உறவுமுறை தரவுத்தளம் என்றால் அதே நடவடிக்கைகளைப் பகுத்தாய்வு செய்யச் சிறந்தது இந்த நெடுவரிசைத் தரவுத்தளம் ஆகும். நமது இத்தொடரின் அடிப்படையே இவ்வகை தரவுத்தளம் எனலாம். ஏனெனில் பெருந்தரவைப் பகுத்தாய்வு செய்வதற்கு உறவுமுறை தரவுத்தளம் அவ்வளவு உகந்ததல்ல. காரணம், உறவுமுறை தரவுத்தளம், தரவுகளை நிரையாக படுக்கை வசமாக வன்தட்டில் சேமித்து வைக்கின்றது. நாம் பகுத்தாய்வு செய்யும் போது படுக்கை வசமான தகவல்கள் தேவைப்படுவது இல்லை. மாறாக, நெடுவரிசயில் தான் தேவைப்படுகின்றது. எடுத்துக்காட்டாக 25000 ரூபாய்க்கு மேல் சம்பளம் வாங்குபவர்களின் எண்ணிக்கை அல்லது கூட்டுத்தொகை என்ற கேள்வி எழும் போது, சம்பளம் என்னும் நெடுவரிசை மட்டுமே போதுமானது அல்லவா? ஒரு லட்சம் வரிகளிலும் இந்தச் சம்பளம் என்னும் நெடுவரிசை மட்டுமே காண்பதற்கு நிரைவரிசைத் தரவுத்தளம் மிகவும் தடுமாறும். ஆனால் நெடுவரிசை தரவுத்தளம் மிக வேகமாக இயங்கும்.
எனவே தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்ய இந்த நெடுவரிசை தரவுத்தளம் மிகவும் உதவிகரமாக இருக்கின்றது. தரவுச்சுரங்கத்தில் தோண்டி விலைமதிப்பில்லா ஞானத்தைப் பெறுவதற்கு நாம் இன்னும் இது பற்றி அடுத்த பகுதியில் அதிகம் அறிந்து கொள்வோம்.
